Kurserne giver dig viden, redskaber og kompetencer til at arbejde med metode og teori inden for et specifikt fagområde, mens projektmodulerne giver dig og dine medstuderende mulighed for at arbejde tværfagligt i en problemorienteret kontekst – hvor viden, redskaber og kompetencer også sættes i brug. I projekterne arbejder du med virkelige problemstillinger i tæt samarbejde med både danske og internationale virksomheder og institutioner. Det giver dig mulighed for at opbygge erfaring og kompetencer til din videre karriere. 

Complex system design and development (Projektmodul, 15 ECTS)  
På dette projektmodul skal du sammen med din gruppe lave et projekt ud fra en virkelig problemstilling. I kan fx arbejde med at udvikle og designe skalerbare webapplikationer, skabe distribuerede systemer, implementere IoT løsninger, der er integreret i Cloud eller udvikle cloud-native applikationer. Løsningen skal have elementer af cybersikkerhed i dens arkitektur. Undervejs arbejder I med viden og færdigheder fra semestrets kursusmoduler.  
  
Cloud technologies (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Kurset fokuserer på nye trends og avancerede emner inden for cloud-teknologier. Du kommer til at udforske banebrydende udvikling inden for cloud computing, herunder serverløs computing, mikroservicearkitektur, containerorkestrering (f.x. Kubernetes), Infrastructure as Code (IaC), DevOps practices, hybrid- og multi-cloud-strategier og cloud-native applikationsudvikling. Kurset lægger vægt på praktisk erfaring med avancerede cloud-platforme og værktøjer, der giver dig kompetencer til at designe og implementere skalerbare, robuste og effektive cloud-løsninger.
 
Security in IoT and cloud architectures (Kursusmodul, 5 ECTS)  
På kurset lærer du om grundlæggende praktiske og teoretiske aspekter af sikkerhed i IoT-enheder og cloud-teknologier – både sikkerhedskarakteristika af IoT-enheder og systemer og sikkerhedskarakteristika af virtualiseringsteknologier i cloud- og edge-arkitekturer. Du vil også få viden om privacy- og cybersikkerhed-aspekter i erhvervslivet. 
 
Computer Systems Engineering (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Kurset giver dig kompetencer til at modellere, analyse, designe, implementere og validere komplekse computersystemer, og du får viden om kravudvikling, undersøgelse af løsningsrummet (at kunne vælge det optimale ud fra flere kriterier), design af arkitekturen for den valgte løsning, pålidelighed, test og evaluering, vedligeholdelse, risikostyring mv. af komplekse projekter. 

High-performance systems (Projektmodul, 15 ECTS)  
På dette projektmodul skal du sammen med dine medstuderende arbejde med både design, implementering og optimering af algoritmer til parallel eksekvering på multi-core processorer eller GPU-accelererede systemer og med parallelisering af applikationer til distribuerede computermiljøer eller optimering af ydeevnekritiske komponenter i softwaresystemer. Projektarbejdet vil styrke din forståelse af de underliggende principper for high-performance computing, brugen af optimeringsteknikker og evaluering af præstationsmålinger i konkrete systemer.  
 
Numerical scientific computing (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Kurset giver dig viden om både principper for parallelisering, meddelelse og dataoverførsel i distribueret databehandling og om programmeringsteknikker, profilering, benchmarking, kodeoptimering og numerisk nøjagtighed i videnskabelige computerproblemer.  
 
AI og advanced machine learning (Kursusmodul, 5 ECTS) 
Kurset giver dig teoretisk viden om avancerede maskinintelligens emner, primært inden generative AI og reinforcement learning inkl. single, og multi-agent deep reinforcement learning. Kurset dækker også emner forklarlig AI. Teorierne, metoderne og teknikerne bliver illustreret gennem konkrete praktiske problemer.
 
Big Data management (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Dette kursus giver dig værktøjer til at håndtere, behandle og optimere arbejdsprocesser for store datamængder. Emner inkluderer datalakes, lakehouses og effektive filformater (fx Parquet, ORC) og batch- og realtidsbehandlingsrammer (fx Hadoop, Flink). Du  lærer at designe ETL-arbejdsgange og implementere skalerbare databasesystemer til ustrukturerede data. Fokus på performanceoptimering og workflow-orkestrering (fx Apache Airflow) forbereder dig til at kunne bygge skalerbare big data-systemer til praktisk anvendelse. 

På 3. semester skal du følge det obligatoriske kursus:

Data mining and analysis (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Dette kursus giver en systematisk tilgang til at løse problemer med store og/eller spredte datasæt. Med udgangspunkt i begreber som big data og datalakes lærer du teknikker til at udtrække, indlæse og transformere data fra forskellige kilder. Der lægges vægt på analyse og indsigt i data, som kan optimere og drive operationen af eksemplariske systemer. Endelig dækker kurset principperne for datavisualisering, så resultaterne kan præsenteres effektivt og understøtte beslutningstagning i praksis.

Derudover kan du vælge én af de følgende to muligheder: 

1. Projektorienteret forløb i en dansk eller udenlandsk virksomhed eller organisation

Du kan vælge at tage et projektorienteret forløb i en offentlig eller privat organisation eller virksomhed. Her får du mulighed for at prøve de teoretiske færdigheder og metoder af i praksis og få konkrete erfaringer, der kan give inspiration til studiet og specialet. Du skal have et læringsmæssigt sigte med forløbet, og du skal sikre, at de opgaver, du løser, har akademisk karakter. Det projektorienterede forløb kan både være i Danmark og i udlandet.   

eller 

2. Projektmodul og et valgfrit kursus

Vælger du denne mulighed, skal du følge ét af 3. semesters projektmoduler og ét valgfrit kursus. 

Du skal vælge ét af følgende projektmoduler:

Big data engineering in practice (Valgfrit projektmodul, 20 ECTS) 
Projektet er en blanding af teoretisk og praktisk arbejde med en valgt problemstilling, der omhandler big data databehandling i forbindelse med fx. IoT (smart homes, smart energy), Industry 5.0 (smart fabrikker), sociale netværk eller netværkssikkerhed. I projektet skal du sammen med dine medstuderende analysere en valgt problemstilling og nedbryde den i delproblemer, der kan løses ved hjælp af metoder og teorier om fx distribuerede systemer, data mining og maskinintelligens – og til sidst demonstrere den funktionelle løsning.  
 
Sustainable ICT solutions (Valgfrit projektmodul, 20 ECTS) 
Projektmodulet omhandler digital transformation og bæredygtighed. Du kan enten sætte fokus på bæredygtighed i digitalisering og digitale systemer eller digital transformation, hvor brugen af digitale teknologier baner vejen for bæredygtighed i andre sektorer. Projektmodulet handler om socio-tekniske valg og prioriteringer i forbindelse med digital transformation og bæredygtighed. Du kommer til at arbejde med analyse af konkrete eksempler på digitalisering, som både har muligheder og barrierer for yderligere digital transformation og bæredygtighed - og som giver dig viden om vigtigheden af at udvikle holdbare retningslinjer for digital transformation i fremtiden.  

Og du skal vælge ét af følgende kurser: 

Quantum technologies (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Kurset er et introduktionskursus til det teoretiske og praktiske grundlag og brugen af kvanteteknologi. Det dækker emner som matematiske grundprincipper i quantum theory, quantum computers arkitektur, quantum algorithms, optimization og beregningsacceleration, sikkerhed og quantum kommunikation.  
 
Network security (Kursusmodul, 5 ECTS) 
Kurset giver dig en grundig introduktion til netværksovervågning og netværkssikkerhed – både passive metoder til netværksovervågning og netværksanalyse og aktive metoder som fx netværksscanning. Du får viden om de vigtigste netværksbaserede it-sikkerhedstrusler som fx botnets, sikkerhedsprotokoller generelt og mere specifikt for trådløse netværk og sikkerhedsudfordringer ved opsætning af netværk (konfigurationer og udstyr) og generelt viden om sporing af ondsindede netværksaktiviteter.  

Programming paradigms (Kursusmodul, 5 ECTS)  
Kurset giver dig viden, færdigheder og kompetencer inden for grundlæggende matematiske discipliner, som er vigtige i mange datalogiske sammenhænge – fx når man arbejder med algoritmer, datastrukturer og programudvikling. 
 
Web intelligence (Kursusmodul, 5 ECTS) 
Kurset giver dig viden og færdigheder inden for web intelligence teknikker og dækker emner som: web agents og web services, web information retrieval, web navigation support, recommender systemer, intelligence for social web, vidensrepræsentation, brugermodellering, adaptation og personalisering og applikationer af web intelligence teknikker.  
 
Industrial test and verification (Kursusmodul, 5 ECTS) 
Kurset giver dig viden og færdigheder inden for software testning og verifikation. Kurset dækker emner som klassiske testteknikker og testteori, testspecifikation, modeller for formel test og modelbaseret test, softwareværktøjer til automatiseret test, testgenerering og testudførelse, formelle modeller for softwaresystemers adfærd, softwareværktøjer til verifikation af modeller – og som en del af det teknikkerne: statisk analyse, model checking, bounded model checking, kvantitativ model checking, udfordringer ved og eksempler på, hvordan verifikation kan skaleres til industrielle applikationer.  

Kandidatspeciale (Projektmodul 30 ECTS) 
På det sidste semester skal du lave dit kandidatspeciale.  

Du har mulighed for at tage et udlandsophold på 3. semester. Du kan selv vælge, hvor du gerne vil hen, og hvilke kurser du gerne vil følge, mens du er i udlandet. Det vigtigste er, at dit udlandsophold har relevans for din uddannelse. Den del skal du have godkendt af studiets administration.  

Studieordning for kandidatuddannelsen i Computerteknologi

Med en kandidatuddannelse i computerteknologi får du en international og stærk teknisk profil. Du bliver skarp til udvikling af løsninger inden for analyse, design og implementering af computersystemer med cloud-integration, big data databehandling systemer og high-performance computing. Dine kompetencer kan du omsætte i både danske og internationale små, mellemstore og store virksomheder og i offentlige organisationer, hvor du kan løse opgaver som fx: 

• Beregne og sammensætte komplekse algoritmer som kan fremme arbejdet med computerbaserede metoder til at lave vejrudsigter eller finansiel modellering 
• Simulering og modellering til forskning inden for fx klimavidenskab og udvikling af lægemidler 
• Optimering af kundeindsigter via anbefalingssystemer, sentimentanalyse og brugeradfærdmodellering 
• Udvikling af multi-cloud strategier for virksomheder, der kan optimere omkostninger og modstandsdygtighed i deres it-infrastruktur 
• Forbedring af beslutningsprocesser i offentlige tjenester ved fx at indsamle og analysere data fra transport- eller sundhedssystemer 
• At kombinere big data-analyse med AI til byplanlægning – fx med henblik på optimering af offentlige transportnetværk eller energiforbrug 
• Bidrage til diskussioner og beslutningsprocesser om, hvordan kvantesystemer kan udnyttes til at løse komplekse optimeringsproblemer inden for logistik, finans eller ingeniørarbejde 

AAU Karriere tilbyder sparring på din vej fra studieliv til jobliv. Mens du studerer på AAU, kan du deltage i karriere- og jobrelaterede arrangementer, finde hjælp på vores hjemmeside og booke personlige karrierevejledningssamtaler til en snak om fx:

• Ansøgning og cv
• Studiejob- og praktiksøgning
• Kompetencer – både de faglige og de mere personlige
• Gode værktøjer til at finde rundt i dine karrieretanker og på arbejdsmarkedet
• At få hul på jobsøgningen og netværksdannelsen, inden du bliver færdiguddannet

Læs mere om AAU Karriere

På Aalborg Universitet har vi forskningsbaseret undervisning, hvilket kort fortalt betyder, at dine undervisere forsker inden for samme fagområde, som de underviser i. Du får derfor tilgang til den nyeste viden og engagerede undervisere, der brænder for det, de underviser i. Undervisningsmaterialet er derfor ikke kun bøger, men kan fx også være aktuelle artikler fra tidsskrifter. 

På Aalborg Universitet kommer du i høj grad til at arbejde i grupper med dine studiekammerater. Det betyder, at du gennem samarbejde og arbejdsdeling, får mulighed for at udforske større og mere komplekse problemstillinger, end du ville kunne klare alene, og at du altid har andre at sparre og drøfte faglige udfordringer med. Desuden betyder gruppearbejdet, at du hurtigt lærer dine medstuderende at kende og får en stor omgangskreds på dit studie.

Læs mere om gruppearbejde på Aalborg Universitet

Aalborg Universitet er verdenskendt for den unikke undervisningsform - Problembaseret Læring (PBL). Kort fortalt går det ud på, at du kommer til at arbejde i grupper sammen med dine studiekammerater, hvor du identificerer, analyserer, formulerer og løser problemstillinger fra det virkelige liv. Arbejdsformen er værdsat og efterspurgt af såvel erhvervslivet som de studerende, da du i høj grad selv har mulighed for at definere de problemstillinger, du arbejder med, du udvikler dine evner inden for teamwork, og du bliver klædt godt på til det arbejdsmarked, der venter dig efter endt studie. 

Aalborg Universitet har et tæt samarbejde med erhvervslivet, hvilket betyder, at du allerede som studerende kommer til at arbejde med virkelige problemstillinger fra virksomheder og organisationer. Dermed får du allerede, mens du studerer, mulighed for at gøre dig praktiske erfaringer med det teori, du lærer på universitetet.

Laboratorierne på Aalborg Universitet er af højeste standard, og de spiller en vigtig rolle i undervisningen. Du kommer til at arbejde under de bedste laboratorieforhold med adgang til den nyeste state-of-the-art teknologi, hvilket er af afgørende betydning for dit udbytte af undervisningen.

Du kan studere på Aalborg Universitet (AAU) i Aalborg, Esbjerg og København. AAU's hovedcampus ligger i Aalborg.

Læs hvad de tre studiebyer kan tilbyde dig, som studerende, og få også et indtryk af studiemiljøet på campusområderne