Fakta
Data er guld, hvis man forstår at kombinere dem og udvinde værdifuld viden fra dem. Modsat en guldåre, der kan tømmes, så vokser mængden af digitale data fra apparater og sociale medier eksplosivt, så udfordringen er at finde metoder og regnekraft til at behandle de mange data. Fagpakken Data Science og Big Data henvender sig til fx Data Scientists, Predictive Analytics Developers og Hadoop-udviklere, der graver efter guldet i datamængderne.
Fagpakken er opbygget af tre enkeltfag:
Målgruppe og udbytte
Indhold
Fagpakken giver deltagerne viden om og praktisk erfaring med data science og Big Data.
Dette inkluderer data science-begreber, basale statistiske metoder og værktøjer, konkrete Big Data-eksempler, data mining og machine learning-metoder og værktøjer til Big Data samt skalering på en distribueret platform. Deltagerne får et dybt kendskab til teknologierne og bliver i stand til at designe og udvikle komplette, avancerede Big Data-løsninger.
Læs om enkeltfagene i fagpakken
Undervisning
Undervisningen består i hvert enkeltfag af tre seminardage (fredage) med kombinerede forelæsninger og øvelsessessioner. Mellem seminarerne læser deltagerne faglitteratur og laver øvelser/opgaver.
Desuden udarbejder de i grupper på hvert af de tre enkeltfag et miniprojekt til en realistisk problemstilling.
Du skal regne med en ugentlig studieindsats på gennemsnitligt 12-15 timer. Dette kan variere efter forudsætninger og ambitionsniveau.