Viden

Deltagerne opnår viden om teorier, metoder, teknikker og værktøjer inden for følgende områder:

Data Warehousing, herunder

• Integration af mange datakilder.
• Data warehouse arkitektur.
• Opbygning af et data warehouse: Extract, Transform, Load (ETL).
• Data warehouse værktøjer.

Multidimensionelle databaser, herunder

• Grundlæggende multidimensionel modellering.
• Håndtering af ændringer i dimensioner.

On-line Analytical Processing (OLAP), herunder

• OLAP queries.
• OLAP implementation: ROLAP/MOLAP/HOLAP.
• OLAP værktøjer.
• Design og brug af slutbrugerapplikationer.

Deltagerne skal kunne forholde sig kritisk og refleksivt i forhold til de teoretiske emner.

Færdigheder

Deltagerne skal efter at have gennemført enkeltfaget kunne anvende teorier, metoder og modeller fra ovennævnte områder til at identificere, analysere, vurdere og komme med forslag til løsning af konkrete problemstillinger i praksis. De skal kunne argumentere for relevansen af de valgte teorier, metoder og modeller samt for det udarbejdede løsningsforslag, og de skal kunne reflektere over betydningen for den sammenhæng, løsningen indgår i.

Konkret forventes det, at deltagerne efter gennemførelse af faget er i stand til at:

• designe et data warehouse ved hjælp af grundlæggende multidimensionel modellering,
• implementere data warehouse designet ved hjælp af såvel relationel (ROLAP) som multidimensional (MOLAP) teknologier,
• integrere data fra flere forskellige databaser,
• designe og implementere programmel til opbygning af data warehouse (ETL),
• analysere data warehouset ved hjælp af On-Line Analytical Processing (OLAP) værktøjer.

Kompetencer

Deltagerne skal gennem enkeltfaget opnå kompetencer til at træffe informerede valg omkring data warehouse-arkitektur, grundlæggende data warehouse-modellering og teknikker til dataintegration.

Data warehousing og OLAP

• 27. februar 2026
• 20. marts 2026
• 10. april 2026
• Eksamen d. 1. maj 2026

Udover deltagerbetalingen kommer udgifter til litteratur på 500-1200 kr. pr. enkeltfag.